决定看什么、不看什么，决定你理解世界的深度https://attention-evolution.com/zh-CNhttps://attention-evolution.com/decode/decode-7-graduation-2026/https://attention-evolution.com/decode/decode-7-graduation-2026/拆解2026届毕业生的'老己文学'现象。从玩梗到悟道：康波周期、优绩主义崩溃、东亚小孩的自救装置。B站弹幕里的那句'老己说我已经很努力了'，是一代人在康波寒冬里发明的最小的取暖装置。Wed, 24 Jun 2026 00:00:00 GMThttps://attention-evolution.com/decode/decode-5-anthropic-cfo/https://attention-evolution.com/decode/decode-5-anthropic-cfo/拆解 Anthropic CFO Krishna Rao 在 Invest Like the Best 的首度公开访谈。一个 CFO 用'圆锥''三个桶''双重红利'三套框架管理 $1000 亿算力赌局。更重要的是，他在教我怎么做采购。Mon, 15 Jun 2026 00:00:00 GMThttps://attention-evolution.com/radar/radar-2-model-companies-panorama/https://attention-evolution.com/radar/radar-2-model-companies-panorama/Anthropic、OpenAI、Google、DeepSeek、豆包、智谱——六家模型公司的定价、团队、收入、估值、盈亏状态、技术路线全景对比。中国模型 API 与运营商 Token 套餐价格分析。把碎片拼成地图。Sun, 14 Jun 2026 00:00:00 GMThttps://attention-evolution.com/radar/radar-1-fable5-harness/https://attention-evolution.com/radar/radar-1-fable5-harness/Fable 5 全线屠榜，SWE-Bench Pro 80.3%。但真正值得关注的是一个被忽略的范式转移：AI 产品的实际体验 = 模型能力 × Harness 工程。静默降级、持久记忆、连续工作 9.5 小时——这三件事的幕后英雄都不是模型参数。Fri, 12 Jun 2026 00:00:00 GMThttps://attention-evolution.com/decode/decode-4-model-companies-2/https://attention-evolution.com/decode/decode-4-model-companies-2/逐家拆解六家模型公司的账本：收入结构、成本构成、资金消耗率、盈利路径。谁在烧钱，谁能活到赚钱那天？下篇。Thu, 11 Jun 2026 00:00:00 GMThttps://attention-evolution.com/decode/decode-4-model-companies-1/https://attention-evolution.com/decode/decode-4-model-companies-1/全景对比六家模型公司：Anthropic、OpenAI、Google、DeepSeek、豆包、智谱。六个维度——定价、团队、收入、估值、盈利、策略。把碎片拼成地图。上篇：全景对比。Wed, 10 Jun 2026 00:00:00 GMThttps://attention-evolution.com/decode/decode-3-chip-design/https://attention-evolution.com/decode/decode-3-chip-design/从零开始搭出一颗 AI 芯片。前 Google TPU 架构师 Reiner Pope 用粉笔和黑板讲了一个半小时，从逻辑门到 GPU 架构。7 步看懂芯片设计的底层逻辑——每一步只要记住一个比喻。Mon, 08 Jun 2026 00:00:00 GMThttps://attention-evolution.com/workshop/workshop-1-file-masking/https://attention-evolution.com/workshop/workshop-1-file-masking/一个实用的文件脱敏脚本——在用 AI 分析工作文件之前，自动替换敏感信息。保留文档结构和语义可读性，同时保护隐私和合规。直接可以用的 Python 工具。Fri, 05 Jun 2026 00:00:00 GMThttps://attention-evolution.com/decode/decode-2-benedict-evans/https://attention-evolution.com/decode/decode-2-benedict-evans/拆解 Benedict Evans 在 Lenny's Podcast 上对 AI 价值捕获的理性分析。黄仁勋给你确定性，Evans 给你问题。7000 亿美元资本开支砸下去，模型层可能赚不到钱——为什么？钱会往哪走？Thu, 04 Jun 2026 00:00:00 GMThttps://attention-evolution.com/decode/decode-1-huang-renxun-speech/https://attention-evolution.com/decode/decode-1-huang-renxun-speech/拆解黄仁勋 GTC 2026 台北主题演讲。两小时二十分钟，十几个产品密集发布，但真正值得看的是他用注意力分配构建的叙事工程——他说了什么、反复强调了什么、从头到尾不碰什么。用注意力进化论的镜片拆了它。Mon, 01 Jun 2026 00:00:00 GMThttps://attention-evolution.com/evolution/evolution-3-attention-mirror/https://attention-evolution.com/evolution/evolution-3-attention-mirror/AI 正在获得越来越长的记忆——从几千 token 到无限上下文。但与此同时，人类的记忆力正在退化。当 AI 记住了所有事，我们却连昨天看过的文章标题都想不起来。这是注意力的镜像问题。Mon, 25 May 2026 00:00:00 GMThttps://attention-evolution.com/evolution/evolution-2-sparse-attention/https://attention-evolution.com/evolution/evolution-2-sparse-attention/从 Transformer 的 O(N²) 全量注意力到 Mamba 的选择性机制。AI 学会了'少看一点，理解得更深'。而这跟人类注意力的运作方式出奇地相似。Wed, 20 May 2026 00:00:00 GMT