六家模型公司全景对比:谁在烧钱,谁在赚钱?
「注意力雷达」· 第2期
全景对比:六家公司,十个维度,一张地图
行业全景
AI 模型层正在经历前所未有的资本密集期。2026 年,仅 Microsoft、Alphabet、Amazon、Meta 四家资本开支合计约 7000 亿美元。与此同时,中国的 DeepSeek、智谱、豆包也在各自赛道上加速。
问题是:谁能活到赚钱那天?
十个维度对比
六家公司(Anthropic、OpenAI、Google、DeepSeek、豆包、智谱)在以下维度上的全景对比:
- 定价策略:从 $15/M 到免费,价格差 86 倍
- 团队规模:从几百人到上万人
- 收入规模:从未披露到 $30B ARR
- 估值水平:从几十亿到上万亿
- 盈亏状态:全部亏损(Google 除外,模型是成本中心)
- 技术路线:开源 vs 闭源,通用 vs 垂直
- 算力来源:自研芯片 vs 采购 GPU vs 混合
- 核心客户:企业 vs 开发者 vs 消费者
- 竞争优势:技术领先 vs 成本优势 vs 分发渠道
- 核心风险:商品化、地缘政治、人才流失
中国模型 API 价格与运营商 Token 套餐
国产模型 API 价格战持续:DeepSeek 的价格是 Claude 的 1/86。运营商也开始推出 Token 套餐——买流量送算力。
🧠 我的判断
模型层的差异化窗口在收窄。未来 18 个月,行业会从”谁的模型更强”转向”谁的商业模式更可持续”。不是技术洗牌,是商业模式洗牌。
🧭 认知导航
你刚刚读的是注意力雷达第2期——六家模型公司全景对比。核心发现:定价权不等于收入规模。开源不等于不赚钱。模型层的差异化窗口在收窄,应用层的分化才刚刚开始。