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2026年7月4日
从打开对话框到深度使用——我的 AI 使用报告
8 分钟

从不知道让它干什么,到它成了日常工具。这一年半,我搞清楚了几件教程不会告诉你的事。

2026年6月24日
2026年毕业季:当优绩主义的地图失效,我们该如何爱自己?

2026年夏天,高考结束。撕碎的试卷像白色雪片飞扬。但在小红书和B站深夜,这届毕业生发明了一个新词——'老己'。这个看似无厘头的梗,背后藏着一代人的集体心理档案。

2026年6月15日
管理千亿算力,Anthropic CFO 的三种思维

一个 CFO 把 30% 到 40% 的时间花在算力采购上。不是 CTO 在聊,是 CFO——圆锥思维、三个桶、三种芯片。这不是买东西,是管理不确定性的工程学。

2026年6月14日
六家模型公司全景对比:谁在烧钱,谁在赚钱?

六家公司,十个维度,一张地图。谁的定价权最强?谁的护城河最深?谁的钱烧得最猛?把散落碎片拼成地图——这是注意力雷达的第一次全景扫描。

2026年6月12日
Fable 5 屠榜了,但最值得关注的不是模型本身

Claude Fable 5 十几项基准全线刷新纪录。Karpathy 说是'阶跃式进步'。但今天想聊的不是这些数字,是一个更安静、更需要仔细看的东西——Harness 工程。

2026年6月11日
Anthropic赚疯、DeepSeek开源、智谱转型——模型公司到底怎么赚钱?(下)

上篇做了全景对比,下篇逐家拆账本。每家的钱从哪来、花到哪去、能撑多久?Anthropic 的筑墙策略、DeepSeek 的成本奇迹、智谱的转型——拆开看。

2026年6月10日
Anthropic赚疯、DeepSeek开源、智谱转型——模型公司到底怎么赚钱?(上)

Alphabet 融了 800 亿美元砸 AI 基建,DeepSeek 首轮融了 500 亿人民币。钱在疯狂涌入。但这些模型公司,到底打算怎么赚钱?不是搬运新闻,是把散落碎片拼成地图。

2026年6月8日
你花 4 万美元买的英伟达显卡,里面到底有什么?

英伟达一张 H100 卖 4 万美元,里面有 800 亿个晶体管。但这么多晶体管,到底在里面干什么?今天咱们不聊股价,不聊泡沫——从零开始,一步一步搭出一颗 AI 芯片。

2026年6月8日
大家好,我是yoyo。这是「注意力进化论」。
3 分钟

我只是一个普通的 AI 深度用户。不是专家,不是研究员,不是投资人。这是「注意力进化论」——一个关于注意力选择的学习实验。

2026年6月6日
在 AI 时代,我决定做自己认知的构建者
2 分钟

信息茧房的真正敌人不是算法,是我们放弃了注意力的主动权。AI 时代,要么被算法喂养,要么自己构建认知——没有中间状态。

2026年6月5日
在用 AI 处理工作文件之前,先给它打个码

你有一份合同、一份报价单、一份内部纪要,想用 AI 帮你分析。但你不敢把原始文件直接丢进去——里面有客户名字、金额、公司内部编号。这个脚本帮你自动化脱敏。

2026年6月4日
7000亿美元砸向AI,然后呢?

黄仁勋说:买 GPU,你会赚更多。Benedict Evans 说:不一定。老黄给你确定性,Evans 给你问题。同一把刀,今天拆这期播客。

2026年6月1日
拆解黄仁勋2026年台北GTC演讲

任何一场这个级别的演讲,都不是信息发布。它是一个精心设计的注意力分配系统。讲者选择把聚光灯打在哪里、什么东西从头到尾不碰——这些选择本身,比讲者说出口的任何一句话都更诚实。

2026年6月1日
Attention Is All You Need,但这个机制有个致命缺陷

Attention Is All You Need,但这个机制有个致命缺陷 「注意力的进化」系列 · 板块一 · 第1篇 一封2017年的论文,改变了世界,也悄悄埋下了一颗定时炸弹。开篇:你已经用了它一亿次,但你不知道它是什么 打开手...

2026年6月1日
AI终于学会了不是所有事都值得关注——Focus:选择性注意力机制

「注意力的进化」系列 · 板块一 · 第3篇 当稀疏还不够,选择才是关键。 开篇:从“看得少”到“看得对” 前两篇我们讲了AI注意力的两次进化。 第一篇,我们认识了注意力机制本身:每个词都“问”其他所有词,跨越任意距离建立关联——但代...

2026年6月1日
AI 的"读书方法":从 KV Cache 到你的第二大脑

「注意力的进化」系列 · 板块二 · 第4篇 真正高效的学习系统,不把算力花在重复理解已经懂的东西上。AI 靠 KV Cache 做到了。你呢? 这篇文章带你拆解 KV Cache 的设计逻辑,把它翻译成一套你可以直接用的认知策略:读...

2026年6月1日
人类的注意力危机——为什么我们比 AI 更需要"稀疏化"

「注意力的进化」系列 · 板块二 · 第1篇 AI 用了八年学会'选择性失明',人类却正在失去这个能力。开篇:一个讽刺的对比 让我们先回顾 AI 注意力的进化史: 年份 里程碑 核心突破 2017 Transformer 让 AI 能...

2026年6月1日
深度工作的死亡与重生
11 分钟

「注意力的进化」系列 · 板块二 · 第2篇 你不是越来越忙,你是越来越浅。 开篇:一个你可能不想承认的测试 请你回想一下,上一次你连续专注工作超过 2 小时,是什么时候? 不是'以为自己在专注'——是真正没有看手机、没有切换 Tab...

2026年6月1日
《寂静的朋友》教会我注意力的事
8 分钟

「注意力的进化」系列 · 板块二 · 特别篇 我们不是天生就不会专注。我们是后来被训练得不会了。 上周末看了《寂静的朋友》。 先说结论:这是今年最值得看的电影。 导演茵叶蒂(拍过《肉与灵》那个匈牙利女人)找来了梁朝伟和蕾雅·赛杜,花了...

2026年5月25日
注意力的镜像:AI 的记忆进化 vs 人类的遗忘危机

AI 正获得无限记忆,人类却在遗忘。当 Claude 能记住你半年前说过的话,你却想不起昨天看了什么——这不是讽刺,是注意力的镜像危机。

2026年5月20日
AI 为何开始「选择性失明」——稀疏注意力的诞生

Transformer 看所有东西,Mamba 学会了说'不看'。AI 花了六年时间学到了一件事:少看一点,反而理解得更深。而这恰好是人类注意力最核心的特征。