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2026毕业季：当优绩主义的地图失效，请爱你的'老己'
2026年夏天，高考结束。撕碎的试卷像白色雪片飞扬。但在小红书和B站深夜，这届毕业生发明了一个新词——'老己'。这个看似无厘头的梗，背后藏着一代人的集体心理档案。
Anthropic CFO首度公开受访：「算力就是命」，$1000 亿押注什么？
如果你是一家 AI 公司的 CFO，加入时公司年化收入只有 2.5 亿美元，一年半之后变成 300 亿美元，涨了 120 倍——你会怎么花钱？这是 Krishna Rao 面临的真实处境。
六家模型公司全景对比：谁在烧钱，谁在赚钱？
六家公司，十个维度，一张地图。谁的定价权最强？谁的护城河最深？谁的钱烧得最猛？把散落碎片拼成地图——这是注意力雷达的第一次全景扫描。
Fable 5 屠榜了，但最值得关注的不是模型本身
Claude Fable 5 十几项基准全线刷新纪录。Karpathy 说是'阶跃式进步'。但今天想聊的不是这些数字，是一个更安静、更需要仔细看的东西——Harness 工程。
Anthropic赚疯、DeepSeek开源、智谱转型——模型公司到底怎么赚钱？（下）
上篇做了全景对比，下篇逐家拆账本。每家的钱从哪来、花到哪去、能撑多久？Anthropic 的筑墙策略、DeepSeek 的成本奇迹、智谱的转型——拆开看。
Anthropic赚疯、DeepSeek开源、智谱转型——模型公司到底怎么赚钱？（上）
Alphabet 融了 800 亿美元砸 AI 基建，DeepSeek 首轮融了 500 亿人民币。钱在疯狂涌入。但这些模型公司，到底打算怎么赚钱？不是搬运新闻，是把散落碎片拼成地图。
你花 4 万美元买的英伟达显卡，里面到底有什么？
英伟达一张 H100 卖 4 万美元，里面有 800 亿个晶体管。但这么多晶体管，到底在里面干什么？今天咱们不聊股价，不聊泡沫——从零开始，一步一步搭出一颗 AI 芯片。
在用 AI 处理工作文件之前，先给它打个码
你有一份合同、一份报价单、一份内部纪要，想用 AI 帮你分析。但你不敢把原始文件直接丢进去——里面有客户名字、金额、公司内部编号。这个脚本帮你自动化脱敏。
7000亿美元砸向AI，然后呢？
黄仁勋说：买 GPU，你会赚更多。Benedict Evans 说：不一定。老黄给你确定性，Evans 给你问题。同一把刀，今天拆这期播客。
注意力解码 #1：黄仁勋的两小时演讲，是一场注意力工程
任何一场这个级别的演讲，都不是信息发布。它是一个精心设计的注意力分配系统。讲者选择把聚光灯打在哪里、什么东西从头到尾不碰——这些选择本身，比讲者说出口的任何一句话都更诚实。
注意力的镜像：AI 的记忆进化 vs 人类的遗忘危机
AI 正获得无限记忆，人类却在遗忘。当 Claude 能记住你半年前说过的话，你却想不起昨天看了什么——这不是讽刺，是注意力的镜像危机。
AI 为何开始'选择性失明'——稀疏注意力的诞生
Transformer 看所有东西，Mamba 学会了说'不看'。AI 花了六年时间学到了一件事：少看一点，反而理解得更深。而这恰好是人类注意力最核心的特征。